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时间:2022-09-06 15:51:14 来源:昌晟机械网 浏览量:0

哈里伯顿发布DecisionSpace 365云应用程序
据哈特能源8月28日消息,8月27日,哈里伯顿公司发布了10款全新的DecisionSpace 365 E&P云原生应用程序,旨在利用数字技术的推行帮助运营商降低勘探风险、完善油藏表征和提高钻井效率。

中国石化新闻网讯 据哈特能源8月28日消息,8月27日,哈里伯顿公司发布了10款全新的DecisionSpace 365 E&P云原生应用程序,旨在利用数字技术的推行帮助运营商降低勘探风险、完善油藏表征和提高钻井效率。

Decision onspace 365是一个集成了E&P云应用程序的体验,它使客户能够创造性地实现他们的业务目标。Decision onspace 365由iEnergy提供动力,这是一个具有里程碑意义的混合云,旨在部署、集成和管理客户的E&P应用程序。

发布的云应用包括可伸缩的地球建模、全面的热泵机组资产仿真、数据基础和实时控制边缘。

DecisionSpace 365可伸缩地球建模是一种高保真、快速的地球建模解决方案,它利用所有可用的数据,无需升级,即可在所有分辨率范围内查询岩石属性。它能让人们对盆地到井筒的地下环境有一个无与伦比的了解,能够在几秒钟内测试多种环境。

DecisionSpace 365全尺寸资产模拟执行多个完全耦合的地下/地面场景,以帮助制定最优的油田草莓开发计划。应用程序根据模型的复杂性调整计算基础设施的大小,提供更快的模拟,提高团队生产力和准确性,并降低成本。

程张翔 编译自 哈特能源

原文如下:

Halliburton Unveils DecisionSpace 365 Cloud Application Suite

Halliburton Co. released ten new DecisionSpace 365 E&P cloud-native applications that leverage advances in digital technology to help operators reduce exploration risk, improve reservoir characterization and boost drilling efficiency on Aug. 27.

DecisionSpace 365 is an integrated experience of E&P Cloud applications that empower customers’ to be creative and realize their business objectives. DecisionSpace 365 is powered by iEnergy, the Landmark hybrid cloud designed to deploy, integrate and manage customers E&P applications.

Among the cloud applications released are Scalable Earth Modeling, Full-Scale Asset Simulation, Data Foundation and Real-Time Control – Edge.

DecisionSpace 365 Scalable Earth Modeling is a high-fidelity, fast earth modeling solution that uses all available data, without upscaling, to produce rock property models that can be interrogated across all scales洗碗机 of resolution. It allows an unrivalled understanding of the subsurface from the basin to the wellbore, with the ability to test multiple scenarios in just seconds.

DecisionSpace 365 Full-Scale Asset Simulation performs multiple and fully coupled subsurface/surface scenarios to define the optimal field development plan. The application adapts the size of the computing infrastructure to the complexity of the model, providing faster simulation, increased team productivity and accuracy, and reduced costs.

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